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Algoritmos evolutivos potenciados por LLMs

LLM Evolution

Una librería de Python que permite a los Modelos de Lenguaje actuar como mutadores, operadores de cruce y evaluadores inteligentes en algoritmos evolutivos.

Python 3.12+ · Protocolos · Genéricos2025Alejandro Fernández Camello

La evolución no tiene un objetivo, solo un proceso. Nosotros le damos el objetivo; el LLM, la inteligencia.

Evolución en acción

Observa cómo una población evoluciona generación a generación hacia la solución óptima.

Generación: 0/200Mejor aptitud: 0%Aptitud media: 0%
Target

Características

Componentes modulares para evolucionar cualquier tipo de solución.

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01

Mutaciones con LLM

Los modelos de lenguaje generan variaciones inteligentes en vez de perturbaciones aleatorias, acelerando la convergencia.

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02

Diseño por protocolos

Interfaces claras basadas en Protocol de Python permiten intercambiar estrategias sin acoplamiento.

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03

Framework genérico

Evoluciona cualquier cosa: desde enteros simples hasta kernels CUDA o estrategias de trading algorítmico.

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04

Componentes modulares

Estrategias separadas para inicialización, evaluación, selección, cruce y mutación.

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05

Agnóstico de dominio

Aplícalo a CUDA, ensamblador RISC-V, trading algorítmico o cualquier problema de optimización.

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06

Código abierto

Licencia MIT. Contribuye, extiende y adapta la librería a tus necesidades.

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Explora el código

Librería de código abierto lista para usar en tus proyectos de optimización con LLMs.