ChatGPT, en una frase
Una máquina entrenada con casi todo internet para hacer una sola cosa: adivinar qué palabra viene después. Los nuevos modelos, además, piensan en alto antes de responder.
IA Darwiniana
¿Pueden los algoritmos evolucionar?
Pint of Science 2026 · Un recorrido por ChatGPT, los algoritmos evolutivos y una tesis doctoral que los une para evolucionar chips RISC-V que alinean ADN.
Diapositivas interactivas18 de mayo de 2026Alejandro Fernández Camello
No es la especie más fuerte la que sobrevive, sino la que mejor se adapta. - Charles Darwin, 1859
prompt:
El gato subió al ▍
- tejado62%
- árbol18%
- sofá11%
- muro6%
- coche3%
Predicción del siguiente token
Dado un prefijo, el modelo asigna probabilidad a cada palabra candidata y elige. Nada más - y a la vez, todo.
generación:0/18
fitness:0.00
Evolucionando...
Bucle evolutivo
Una población converge hacia la solución tras repetir cruce, mutación, fitness y selección. La fitness sube, la dispersión baja.
El recorrido
Tres ideas y un cierre. De predecir la siguiente palabra a evolucionar programas guiados por un LLM.
Algoritmos evolutivos
Copiamos la receta de la naturaleza. Población al azar → cruce y mutación → fitness → selección. Se repite hasta que una solución convence.
Mi investigación
Evolucionamos RISC-V - un chip abierto - para alinear secuencias de ADN. La población son programas; el LLM hace de cruce y mutación proponiendo cambios con sentido.
Sí, pueden evolucionar
Cuando un modelo de lenguaje guía el bucle evolutivo, los algoritmos evolucionan más rápido y más lejos que nunca. Hardware abierto, software evolucionado, biología más barata de leer.
Ver la presentación
Diapositivas interactivas en HTML - se abren directamente en tu navegador.